AI技术赋能设计教育——环境设计系深度研修Midjourney与Stable Diffusion全流程应用

在人工智能浪潮席卷全球之际，中国教育领域正经历一场深刻的变革——AI技术正以“超级外挂”的姿态赋能设计教育，重塑人才培养范式。从跨学科融合到产业需求对接，从教学工具革新到伦理边界探索，这场教育革命正在打破传统课堂的边界，为设计领域培育兼具艺术素养与数字思维的复合型人才。

2025年3月29日至30日，我院环境设计系刘聪、潘璐、赵吕欣三位教师及学生代表陈昂受邀参加《AI时代教育创新课》专题培训活动。本次活动由校企合作单位隆湘堂2183设计主办。此次培训，系统学习了Midjourney（MJ）与Stable Diffusion（SD）两大AI工具的核心技术，并通过实战演练探索AI技术从概念到落地的全流程应用。 

培训开幕式

培训活动视频 

首日培训聚焦Midjourney技术解析与案例实践，课程以“AI辅助创意生成”为主线，通过理论讲解与案例演示结合的方式展开。主讲专家首先解析了Midjourney的技术逻辑与指令语法，强调“精准描述”与“风格参数”对生成结果的影响。此外，课程特别设置MJ进阶功能模块，演示如何通过“混合模式”融合多张参考图风格，生成兼具创新性与可行性的设计方案，为设计前期灵感探索提供高效路径。

培训现场 

次日培训以Stable Diffusion为核心，重点学习AI工具与设计草图的协同应用。课程从SD的基础参数设置切入，逐步深入“图生图”、“局部重绘”等高级功能。在线稿、白模生成环节，参训者通过导入建筑白模线稿，结合文本指令，生成多版本室内外效果渲染方案。AI工具可自动补充材质细节、环境配景及光影效果，显著提升设计深化效率，实现从二维草图到三维表现的快速转化。

培训尾声设置综合练习与分组交流环节，参训师生以“AI辅助工作流”为主题，完成从概念生成到方案落地的全流程实践，并展示阶段性成果。交流环节中，参训者围绕“AI技术边界”“工作流优化”等议题展开讨论，分享工具使用中的技术难点与解决策略，如指令描述的精准度提升、参数组合的调试经验等。

师生作品 

本次培训通过“技术-案例-实战”层层递进的课程设计，系统呈现了Midjourney与Stable Diffusion在环境设计领域的应用场景。从首日的创意激发到次日的技术深化，参训师生不仅掌握了AI工具的操作逻辑，更通过线稿、白模与AI的协同实践，探索出“人机协作”的高效设计路径。未来，环境设计系计划将AI技术逐步融入课程体系，推动设计教育向智能化、跨媒介方向转型升级，为行业培养适应技术变革的创新人才。 

环境设计系/图 环境设计系/文